对于曲线拟合我们接触最多的就是一元线性回归。其实很多数据可能并不是直线关系，而是需要去探索其他的曲线拟合方式。今天我们来看看如何通过SPSS进行探索拟合方式的选择。
这里有很多模型可供选择。可以先进性线性拟合，看看效果，不好的话，再选择其他拟合方式。其实在这之前，可以先进性散点图的绘制，大概看看两者之间是什么样的关系。然后，再选择拟合曲线的方式。
主要结果之一，就是看上表中的R方，该指标反应自变量对应变量的解释能力，通常至少在70%以上较好，我们这次拟合效果不佳。都比较小。提示两者关系不强。相对而言，幂拟合最好。
上图就是拟合曲线了。
那么如何获得对应模型的方程表达式呢？
解决方法也很简单，只需要双击图形，进入编辑界面，然后选中相应拟合曲线，然后点击编辑——属性，进入属性界面就可以看到模型表达式了.直接复制黏贴就可以使用了。
文末说点正事
由于微信平台算法改版，公号内容将不再以时间排序展示，如果大家想第一时间看到我们的推送，强烈建议星标我们。具体步骤为：
(1)点击页面最上方“
临床科研与meta分析
”，进入公众号主页
(2)点击右上角的小点点，在弹出页面点击“设为星标”，就可以啦。
感谢支持，比心。
(具体操作步骤见下方图片)
版权声明
本文为临床科研与meta分析原创，如需转载请联系我们。